一、算法基本原理
本算法采用检索增强生成（RAG）架构，由四个核心模块组成：（1）大语言模型 以 DeepSeek 大模型作为核心文本生成器，根据用户医学问题生成循证回答。（2）多源检索引擎 聚合 PubMed 本地文献库（约 390 万篇）、Online First 期刊官网监测源（117 本期刊）、48 本核心期刊库、医学权威指南索引及用户上传资料，采用关键词与语义向量混合检索召回证据。（3）L1-L9 知识图谱模块 覆盖基因-蛋白-细胞-器官-症状-影像-评分-药物-临床结局九层级实体及跨层关联。（4）多模态生成模块 支持文本、循证综述、医学影像诊断报告、语音播报等全模态内容生成。
二、算法运行机制
算法运行分五个环节：（1）用户提问 医生或科研人员通过聊天、智能体、专家咨询、文献检索、知识图谱、影像诊断、数字人等任一入口输入医学问题或上传资料。（2）多源证据检索 系统调度 PubMed 本地库、Online First 监测、48 本核心期刊、权威指南、本地知识库等多源数据，结合创伤、复苏、脓毒症、卒中、ARDS、ECMO 等 15 大研究方向锚点筛选高相关证据。（3）智能体多轮迭代 大语言模型自主分析、补充检索条件、多轮迭代优化，最多 20 轮。（4）模型合成 生成 Vancouver 格式参考文献的顶刊风格综述、中英文双语摘要，必要时调用 L1-L9 知识图谱提供结构化关联。（5）多模态输出 同步生成循证医学综述（中英双语）、影像诊断报告、科研态势图表，并通过数字人 Avatar 模块语音播报。算法全程在备案主体自有服务器内运行，主要服务于临床医生与科研人员。
三、算法应用场景
本算法应用于以下场景：
医学智能问答AI 智能体多轮对话专家咨询PubMed 文献检索48 本核心顶刊监测Online First 监测PRISMA 综述自动生成L1-L9 知识图谱循证综述自动生成医学影像 AI 诊断科研态势感知药品检索本地知识库问答PRIME 数字人文件润色翻译文献收藏导出
其中专家咨询包含临床决策、科研分析、教学培训、通用问答、药品检索五种模式；医学影像 AI 诊断覆盖 X 光 / CT / MRI；PRIME 数字人提供 7×24 小时语音问诊；文件润色与翻译支持中英互译、学术润色、顶刊风格。
四、算法目的意图
本算法的应用目的是为急诊创伤重症复苏及相关临床科研人员提供基于 PubMed 权威文献证据的循证决策辅助工具，通过自然语言问答、智能体多轮检索、知识图谱挖掘、循证综述生成、医学影像分析、数字人语音问诊等手段，降低临床医生获取最新医学证据的时间成本，提升科研人员梳理文献规律的效率，服务于杭州银冰医药科技有限公司旗下 PRIME 平台（traumadatacenter.com）的整体定位。
使用提示：本算法仅为辅助工具，输出内容仅供参考，不替代医生临床判断与诊疗决策。
五、算法公示情况
本算法的基本情况已在本网站 traumadatacenter.com「算法备案」专栏进行公示，供公众查询与监督。本公示依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》第十六条要求发布，确保算法基本原理、目的意图、运行机制、应用场景等信息的真实、准确、完整。
公示承诺
- 公示内容真实、准确、完整，无虚假或误导性陈述
- 公示内容与向网信办备案系统提交的内容保持一致
- 算法机制发生重大变更时，将及时更新本公示页面
- 公众可通过页面底部联系方式反馈问题与建议
- 备案审核通过后，将在显著位置标明备案编号